Data Privacy, Energy Awareness, Credibility and Interpretability of Models: Challenges in Machine Learning(机器学习中的数据隐私、能源感知、模型可信度与可解释性:挑战与展望)

发布时间:2026-03-02 15:21:61阅读次数:0来源单位:陶漪学习网站责任编辑:

主 讲 人 :Witold Pedrycz

时 间 :2026-04-08 14:30

地 点 :方肇周楼502

承办 部门 :人工智能与计算机学院(阿里云大数据学院)(人工智能研究院合署)

热烈欢迎广大师生参加

主讲人简介:Witold Pedrycz教授是加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)电气与计算机工程系进席教授,加拿大皇家科学院院士,波兰科学院外籍院士,电气和电子工程师协会会士。出版专著18本,H指数109。荣获IEEE系统人与控制论学会颁发的诺伯特·维纳奖、IEEE加拿大计算机工程奖章、欧洲软计算中心颁发的Cajastur软计算奖、基拉姆奖、IEEE计算智能学会颁发的模糊先驱奖,以及IEEE系统人与控制论学会颁发的2019年功勋服务奖。主要研究方向包括计算智能、粒计算、知识挖掘、数据科学,以及基于知识的神经网络等。担任Information Sciences和WIREs Data Mining and Knowledge Discovery主编,Int J. of Granular Computing和J.of Data information and Management共同主编,以及多个国际学术期刊编委。


最近更新